ギックスの平均年収904万は本物か？データ分析企業の評判とフルリモートの実態を検証

※本記事にはプロモーションを含みます。

「データ分析の会社って、本当に年収が高いの？」「ギックス（GiXo）の平均年収904万円という数字は、一部の高給な人だけを集めた見せかけではないか？」——転職先としてギックスを調べはじめると、こうした疑問にぶつかる方は少なくありません。フルリモート・フルフレックスという働き方も魅力的に見える一方で、「少数精鋭」「自走力が求められる」といった口コミも目につき、自分に合うのか判断しづらいのが正直なところだと思います。

この記事では、編集部の視点から、株式会社ギックスの平均年収904.7万円という公式数値の中身を分解し、評判・働き方・職種別の年収レンジ・将来性までを、公式情報・口コミ傾向・推定情報の3つに分けて検証します。あなたが「受けるべきか」を自分で判断できる材料を、できる限り中立にそろえました。

この記事の結論

• 平均年間給与は904.7万円（2022年6月期 有価証券報告書ベース）と、データ分析・DXコンサル業界のなかでも高水準。ただし平均年齢33.2歳・少数精鋭という前提を伴う数値です。
• 働き方はフルリモート・フルフレックスが公式に明示されており、勤務地に縛られない点は転職市場でも明確な差別化要素になっています。
• 2025年6月期は連結で営業赤字ですが、大型開発案件のコスト超過とのれん減損という一時的要因が中心で、売上高は増収が続いています。先行きを悲観的に決めつける段階ではありません。
• 口コミの母数は少なめ（転職会議22件・就活会議13件など）。断定はできないため、本記事では公式情報を軸に、口コミは「傾向」として補助的に扱います。

株式会社ギックス（GiXo）とはどんな会社か

まず、年収や評判を読み解く前提として、ギックスがどんな会社なのかを公式情報ベースで整理します。事業内容と立ち位置がわかると、「なぜ年収が高いのか」「なぜ少数精鋭なのか」という後半の論点が腑に落ちやすくなります。

株式会社ギックス（GiXo Ltd.）は、データ分析・DXコンサルティングを主軸とする企業です。読み方は「ギックス」で、「ジックス」ではありません。2012年12月12日に設立され、2022年に東京証券取引所グロース市場へ上場しました（証券コード9219）。決算期は6月末です。掲げるコンセプトは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」。勘や経験だけでなくデータに基づいた意思決定（Data-Informed）を、企業の現場に実装することを目指しています。

共同創業者は網野知博氏・田中耕比古氏・花谷慎太郎氏。公式の会社概要によると、最新の代表体制は網野知博氏が代表取締役CEO、花谷慎太郎氏が代表取締役COO、田中耕比古氏が上級執行役員という構成です（代表体制は変更されることがあるため、応募前に公式サイトで最新情報をご確認ください）。本社は東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル11Fに置かれています。

主な事業・サービスの特徴

ギックスの事業は、単発の分析レポートを納品して終わるのではなく、データを使った仕組みやプロダクトまで踏み込む点に特徴があります。公式サイトで紹介されている代表的な取り組みは次のとおりです。

• マイグル：購買促進を狙ったゲーミフィケーションのサービス。スタンプラリーやキャンペーンをデジタルで設計し、来店・購買データの活用につなげます。
• AI-Informed Platform（AIP）：AIやデータ分析の成果を、事業の意思決定に組み込むためのプラットフォーム。
• セマンティックレイヤー構築：社内に散らばるデータの「意味」を共通言語として整え、誰もが同じ定義で分析できる基盤づくり。

取引実績としては、東急カードやLINEヤフーなどの名前が公式に挙げられています。小売・流通・金融といった、膨大な顧客データを持つ業界との接点が多いことがうかがえます。こうした「データを資産として持つ大企業の意思決定を、データで支援する」というポジションが、後述する年収水準の背景にもつながっていきます。

ギックスのコンセプト「あらゆる判断を、Data-Informedに。」は、単なるスローガンではなく事業の設計思想そのものです。ここで使われている「Data-Informed」という言葉には含意があります。データに完全に支配される（Data-Driven＝データが意思決定を自動的に決める）のではなく、人の判断にデータという根拠を組み込む——最終的に決めるのは人だが、その判断の質をデータで底上げする、という立場です。だからこそ、分析結果を出して終わりではなく、現場の意思決定プロセスに食い込み、ツールやプラットフォームとして仕組み化するところまでを担う。マイグルやAIPといったプロダクトを自社で持っているのも、この思想の表れだと推定できます。分析を「使われる形」に落とし込む力が事業の核にあるため、働く側にも、分析スキルだけでなく「相手の意思決定をどう動かすか」という実装志向が求められる構造になっています。

働き方：フルリモート・フルフレックス

転職検討者にとって見逃せないのが働き方です。ギックスはフルリモート・フルフレックスを公式に掲げています。これは、特定のオフィスへの出社を前提とせず、コアタイムに縛られない働き方が可能であることを意味します。データ分析やエンジニアリングは成果物が明確で、場所を問わず進めやすい職種が多いため、こうした制度と親和性が高いといえます。

地方在住の方や、育児・介護などで勤務地に制約がある方にとって、フルリモートが前提の専門職ポジションは選択肢として大きな意味を持ちます。勤務地に縛られずデータ分析の最前線に関われる点は、同業他社と比べても明確な差別化要素です。ただし、制度の運用実態（チームによる出社頻度の差など）は時期によって変わり得るため、面接時に具体的に確認することをおすすめします。

ギックスの平均年収904万円は本物か？公式データを分解する

ここからが本題です。「平均年収904万円」という数字をそのまま受け取るのではなく、公式情報の出どころと前提を確認し、口コミ・推定も交えて多角的に検証します。年収を見るときは、平均値だけでなく「誰の平均か（年齢・人数）」を併せて読むことが欠かせません。

① 公式の平均年間給与は904.7万円（高水準）

有価証券報告書によると、ギックスの平均年間給与は904.7万円です。これは2022年6月期（上場時）の単体ベースの数値で、第10期にあたります。国税庁の民間給与実態統計調査による日本全体の平均給与が400万円台であることを踏まえると、平均900万円台は明確に高水準といえます。データ分析・DXコンサルという専門領域、かつ東京・港区に本社を置く上場企業という条件を考えても、待遇面の魅力は数字に表れています。

なお、これはあくまでIPO時点の単体の値です。直近は連結ベースで従業員数が増えており、平均給与も変動します。応募時には最新期の有価証券報告書（最新の第N期）で数値を確認するのが確実です。決算説明資料はPDFで提供されるため本記事では開きませんが、最新の数値は公式IRページでご確認ください。

② 平均年齢33.2歳・平均勤続2.7年という前提

年収の数字は、年齢構成とセットで見ると解像度が上がります。有価証券報告書によると、平均年齢は33.2歳、平均勤続年数は2.7年、従業員数（単体）は33人でした（いずれも2022年6月期）。

ここで重要なのは、平均年齢33歳という若さで平均900万円台に達しているという点です。一般的な大企業では、平均年収900万円台は平均年齢40歳代後半でようやく届くことも珍しくありません。つまりギックスの数字は「年功で積み上げた平均」ではなく、専門職としての市場価値がそのまま給与に反映されている構図だと推定できます。一方で平均勤続2.7年という値は、設立からの年数や上場直後で組織が急拡大していた時期であることも影響しているとみられ、これ単独で定着率の良し悪しを断定することはできません。

③ 口コミ上の年収傾向

口コミ傾向として、転職会議や就活会議などの投稿では「年収が高い」「専門性に見合った待遇」という声が見られます。ただし、ギックスに関する口コミは母数が少なく（転職会議22件・就活会議13件・OpenWorkは少数・エン カイシャの評判は1件程度）、統計的に語れる規模ではありません。そのため本記事では、これらを断定材料ではなく「公式数値を補強する参考」として扱います。

少ないながらも共通して見られるのは、「データ分析の専門性が身につく」「高年収」「フルリモート・フルフレックスで働きやすい」といったポジティブな評価と、「少数精鋭で自走力・裁量が求められる」という働き方への言及です。給与の高さと、求められる主体性の高さはセットで語られる傾向があるといえます。

求職者

年収が高いのは魅力だけど、「自走力が求められる」と聞くと、未経験の自分でもやっていけるのか不安です。

④ 職種別の推定年収レンジ

ギックスは職種ごとに求められるスキルが異なり、年収も職種・経験によって幅があります。以下は公式の平均給与（904.7万円）と、データ分析・DXコンサル業界一般の相場をもとにした推定情報です。実際の提示額は個人の経験・スキル・選考結果で大きく変わるため、あくまで目安としてご覧ください。

• データアナリスト：分析設計から示唆出しまでを担う中核職。推定レンジはおおむね550万〜900万円前後。経験やリード経験により上振れします。
• データエンジニア：データ基盤・パイプラインの構築を担当。インフラ／クラウドの専門性が高いほど高めで、推定600万〜1,000万円前後。
• FDE（Forward Deployed Engineer）：顧客先の課題に深く入り込み、分析と実装の両面を担う職種。技術と顧客折衝の両立が評価され、推定600万〜1,000万円前後。
• コンサルタント職：データを軸に経営・事業の意思決定を支援。マネジメント領域まで広がると、さらに上のレンジも想定されます。

いずれも「専門性 × 少数精鋭」という構造が高めの年収を支えていると推定できます。逆にいえば、年収の高さは一人ひとりの担当範囲の広さや責任の大きさとも結びついており、いわゆる分業が進んだ大組織とは働き方が異なる点は理解しておきたいところです。

⑤ 転職時に確認すべき年収のポイント

高水準の平均年収に惹かれてエントリーする場合でも、入社後のミスマッチを避けるために、次の点は事前に確認することをおすすめします。

• 提示年収の内訳：固定給と賞与・インセンティブの比率、みなし残業の有無と時間数。
• 等級と昇給の仕組み：どのような評価軸で等級が上がり、年収レンジがどこまで伸びるのか。
• 最新期の給与水準：IPO時の904.7万円ではなく、直近の有価証券報告書の値。
• 担当範囲と裁量：「少数精鋭」がどの程度の業務範囲・責任を意味するのか、配属予定チームの体制。

公式データ早見表（年収・業績・従業員）

ここまでの公式情報を一覧で確認できるよう、主要指標を表にまとめました。年収だけでなく業績も並べることで、待遇と会社の状態を併せて判断できます。確認できなかった項目は「公式資料で確認」と記載しています。

※年収・業績の最新値は更新されます。応募・投資判断の際は、必ず公式IRページおよび最新の有価証券報告書で確認してください。決算説明資料はPDF形式のため本記事では扱っていません。

ギックスの評判・口コミの傾向

続いて、評判面を見ていきます。前提として、ギックスの口コミは母数が少なく（後述）、ここで紹介するのはあくまで口コミ傾向です。少数の投稿から全体像を断定することはできないため、「こういう声がある」という参考情報として読み進めてください。

ポジティブな評判の傾向

OpenWorkや転職会議、就活会議といった口コミサイトの投稿で、比較的多く見られるのは次のような声です。

• データ分析の専門性が身につく：実データを扱う案件を通じて、分析設計から示唆出しまでの力が鍛えられるという評価。
• 高年収・待遇への満足：専門性に見合った給与水準だという声。
• フルリモート・フルフレックスで働きやすい：場所と時間の柔軟性を評価する投稿。
• 未経験者向けの育成・研修がある：公式ブログでも、新入社員とトレーナーによる人材育成の取り組みが紹介されています。

専門スキルの獲得と柔軟な働き方を両立できる点が、満足度の中心になっている傾向がうかがえます。

注意したい評判・ネガティブの傾向

一方で、次のような声も見られます。いずれも母数が少ない投稿であり、断定はできませんが、入社後のギャップを避けるために把握しておきたい観点です。

• 少数精鋭で自走力が求められる：手厚く手取り足取り教わるより、自分で課題を見つけて動く姿勢が前提という声。
• 裁量が大きいぶん責任も大きい：一人あたりの担当範囲が広いと感じる場合があるという指摘。

これらは裏を返せば「成長環境」「裁量の大きさ」とも表現でき、人によって評価が分かれるポイントです。受け身で指示を待つスタイルが合う方には負担に感じられる可能性がある一方、自分で道を切り開きたい方には魅力になり得ます。「激務」「ブラック」と決めつける根拠は確認できず、あくまで働き方の相性の問題として捉えるのが妥当です。

口コミの母数は少ない点に注意

評判を見るうえで最も大切な前提が、口コミの母数の少なさです。各サイトの掲載件数は、転職会議22件、就活会議13件、OpenWorkは少数、エン カイシャの評判は1件程度にとどまります。これは会社の規模（従業員数が比較的少ない）を考えれば自然なことですが、少数の投稿だけで「良い／悪い」を判断するのは危険です。

口コミが少ない企業を検討する際は、公式情報（事業内容・業績・有価証券報告書の数値）を軸に据え、口コミは「補足の生の声」として扱うのが現実的です。本記事の構成も、その考え方に沿って公式データを厚めに解説しています。なお、特定の投稿は個人の主観や在籍時期に左右されるため、複数のサイトを横断して傾向を見ることをおすすめします。

業績と将来性：直近の営業赤字をどう読むか

転職検討で気になるのが会社の将来性です。ここは誤解されやすいポイントなので、公式情報（業績の事実）と推定情報（その解釈）を分けて丁寧に説明します。結論を先に言えば、直近の営業赤字をもって会社の先行きを悲観するのは早計です。

2025年6月期は増収だが営業赤字

2025年6月期（連結）の売上高は約24.0億円で、前年比およそ+13.2%の増収でした。売上総利益も約7.32億円を確保しています。一方で営業利益は約▲1.0億円と営業赤字になりました。「増収なのに営業赤字」という状態は、一見すると不安に映るかもしれません。

しかし重要なのは赤字の中身です。公式の説明によれば、赤字の主因は大型開発案件におけるコスト超過と、「Camecon」関連で計上されたのれん減損損失という一時的な要因です。のれん減損は過去の買収に関する会計上の評価見直しであり、毎期繰り返し発生する性質のものではありません。売上そのものは伸び続けており、前期までは黒字基調でした。

先行きを悲観的に決めつけられない理由

以上を踏まえると、直近の赤字は構造的な事業の弱体化ではなく、特定要因による一時的なものと推定できます。むしろ注目すべきは、データ分析・DX需要という追い風です。企業のデータ活用ニーズは中長期で拡大が見込まれており、ギックスが手がける領域は需要側の地合いが良いといえます。生成AIの普及によって「データをどう意思決定に組み込むか」という課題の重要性はさらに高まっており、分析の専門性と実装力を併せ持つ企業へのニーズは構造的に強まっていると考えられます。

赤字の読み方として押さえておきたいのは、コンサルティングやプロダクト開発を手がける企業では、先行投資や大型案件の期ずれによって単年度の損益が振れやすいという業界特性です。とくにグロース市場の成長企業は、人材採用やプロダクト開発に積極投資する局面で一時的に利益が圧迫されることが珍しくありません。重要なのは、その投資が将来の売上につながる性質のものか、それとも本業の競争力低下による恒常的な損失かを切り分けることです。ギックスの場合、売上総利益は約7.32億円を確保し、増収基調も維持されているため、前者（一時的・投資的な要因）の色合いが濃いと推定できます。

とはいえ、グロース市場の企業として、利益面の改善が今後どう進むかは継続的に見ておきたいポイントです。一時要因が剥落した翌期以降に営業損益がどう推移するか、のれん減損の再発がないか、売上総利益率がどう動くかを、最新の決算で確認することをおすすめします。「赤字＝危険」と短絡せず、増収の継続と赤字要因の一時性を併せて読むのが、この会社の将来性に対する公平な見方です。投資面・転職面のいずれで検討する場合も、単年度の損益だけでなく複数期の推移で判断する姿勢が欠かせません。

同業他社（データ分析・DXコンサル）との比較

ギックスの立ち位置を客観的に把握するため、データ分析・DXコンサル領域の主要企業と比較します。下表は各社の一般的な傾向を推定情報として整理したものです（年収・難易度は各社の規模や採用方針により変動します）。1社単独で見るより、相対的に眺めるほうが「自分に合うか」を判断しやすくなります。

ギックスの特徴は、規模が比較的小さいぶん一人あたりの裁量と専門性が際立つ点、そしてフルリモート・フルフレックスという働き方の柔軟性です。大手の体系的な研修や安定基盤を最優先するなら野村総合研究所のような企業、専門性を磨きつつ柔軟に働きたいならギックス、という住み分けがイメージしやすいでしょう。

ギックスのキャリアパスと向き不向き

年収や評判に加えて、入社後にどんなキャリアを描けるか、そして自分の志向と合うかは、転職判断の決め手になります。ここでは公式情報と推定情報を交えて整理します。

職種とキャリアの広がり

ギックスには、データアナリスト、データエンジニア、FDE（Forward Deployed Engineer）、コンサルタント職など、データを軸にした多様な職種があります。分析（アナリスト）から基盤構築（エンジニア）、顧客課題への深い関与（FDE）、経営支援（コンサル）まで、データを共通言語にしながら役割を広げられるのが特徴です。

たとえば、分析でキャリアを始めて顧客折衝やプロジェクトマネジメントへ広げる、あるいは技術を深めてデータ基盤の専門家になる、といった複線的な道が描けると推定できます。フルリモート前提のため、ライフステージが変わっても専門性を継続して積み上げやすい点も、長期キャリアの観点で見逃せません。

向いている人・慎重に検討したい人

これまでの公式情報と口コミ傾向を踏まえると、向き不向きは次のように整理できます。

• 向いている人：データ分析・エンジニアリングの専門性を高めたい人／自分で課題を見つけて動ける自走型の人／勤務地に縛られずフルリモートで働きたい人／高水準の年収を専門性で実現したい人。
• 慎重に検討したい人：手厚いOJTで一から教わりながら進めたい人／分業が明確な大組織で役割を絞って働きたい人／業績の安定性（黒字の継続）を最優先する人。

どちらが良い・悪いではなく、相性の問題です。自分の働き方の好みと照らし合わせて判断するのが、後悔しない選び方につながります。

編集部の見解とおすすめ度

ここからは、これまでの公式情報・口コミ傾向・推定情報を踏まえた編集部としての総合的な見解です。客観的な数字と、転職支援の現場で得た視点の両面から、両面（メリット・留意点）を条件つきで率直にお伝えします。

総合評価：専門性と働き方の両立で魅力的、ただし自走力が前提

編集部の結論として、ギックスは「データ分析の専門性を、高水準の年収と柔軟な働き方の両方とともに追求したい人」にとって、十分に検討に値する選択肢だと考えます。平均年間給与904.7万円という数字は、平均年齢33.2歳という若さで達成されている点で、専門職としての市場価値の高さを物語っています。フルリモート・フルフレックスを公式に掲げている企業は、データ分析領域でも限られており、働き方の柔軟性は明確な強みです。

おすすめ度を5段階で表すなら、自走型・専門性志向の方には4.0〜4.5、手厚い育成や組織の安定を最優先する方には3.0前後と、志向によって評価が大きく分かれる会社だと位置づけます。年収と働き方という「分かりやすい魅力」の裏に、少数精鋭ゆえの裁量と責任という前提がある——この両面を理解したうえで応募できるかどうかが、満足度を左右します。

留意点と、判断を後押しする条件

留意点を率直に挙げるなら、次の3つです。第一に、口コミの母数が少なく、外から働き方の実態を完全に把握しづらいこと。第二に、2025年6月期が営業赤字であり（一時要因が中心とはいえ）利益面の改善動向は継続観察が必要なこと。第三に、「少数精鋭・自走力」というカルチャーが、人によっては負担になり得ることです。

これらの留意点は、応募前の情報収集と面接での確認で多くがカバーできる性質のものです。最新期の年収水準、配属予定チームの体制、リモート運用の実態、評価・昇給の仕組みを面接で具体的に確認し、自分が「自走型の働き方を楽しめるか」を正直に見極められれば、ミスマッチのリスクは大きく下げられます。条件が噛み合えば、専門性・年収・働き方を高い次元で両立できる、数少ない会社の一つだというのが編集部の見解です。

よくある質問（FAQ）

最後に、ギックスへの転職を検討する方からよく寄せられる疑問に、これまでの情報をもとにお答えします。

ギックスの平均年収はいくらですか？

有価証券報告書によると、平均年間給与は904.7万円です（2022年6月期・第10期・単体ベース／公式情報）。平均年齢33.2歳という若さで900万円台に達しており、データ分析・DXコンサル業界のなかでも高水準です。ただしこれはIPO時点の値で、直近は連結で従業員数が増えています。最新の数値は公式IRの有価証券報告書でご確認ください。

「ギックス」と「ジックス」、読み方はどちらですか？

正しい読み方は「ギックス」です（GiXo Ltd.）。「ジックス」と誤読されることがありますが、公式の社名表記は「株式会社ギックス」です。

本当にフルリモートで働けますか？

ギックスはフルリモート・フルフレックスを公式に掲げています（公式情報）。勤務地やコアタイムに縛られにくい働き方が可能です。ただし、チームや案件によって出社頻度や運用が異なる場合があるため、面接時に配属予定チームの実態を確認することをおすすめします。

未経験からでもデータ分析職に挑戦できますか？

公式ブログでは、新入社員とトレーナーによる人材育成の取り組みが紹介されており、未経験者向けの育成の仕組みがあることがうかがえます（口コミ傾向・公式発信）。一方で「少数精鋭・自走力が求められる」という声もあるため、手取り足取りより、自分で学び取る姿勢が前提になると考えておくとよいでしょう。

2025年6月期が営業赤字と聞きました。将来性は大丈夫ですか？

2025年6月期（連結）は営業赤字でしたが、主因は大型開発案件のコスト超過と「Camecon」関連ののれん減損という一時的要因です（公式情報＋推定情報）。売上高は前年比約+13.2%の増収が続いており、先行きを悲観的に決めつけられる状況ではありません。利益面の改善動向は、最新の決算で継続的に確認することをおすすめします。

ギックスの転職難易度は高いですか？

少数精鋭で専門性を重視する採用方針のため、難易度はやや高めと推定されます（推定情報）。データ分析・エンジニアリングの実務経験や、論理的思考力・自走力が評価されやすいと考えられます。未経験からの挑戦も道はありますが、学習意欲や基礎スキルの提示が鍵になるでしょう。

どんな人がギックスに向いていますか？

データ分析・エンジニアリングの専門性を高めたい方、自分で課題を見つけて動ける自走型の方、勤務地に縛られずフルリモートで働きたい方に向いています（推定情報）。逆に、手厚いOJTや分業の明確な大組織を望む方、業績の安定を最優先する方は、慎重に検討するとよいでしょう。

口コミが少ないのですが、信頼してよいですか？

ギックスの口コミは母数が少なく（転職会議22件・就活会議13件・OpenWorkは少数など）、少数の投稿だけで判断するのは避けるべきです（口コミ傾向）。事業内容・業績・有価証券報告書の数値といった公式情報を軸に据え、口コミは補足的な「生の声」として複数サイトを横断して見るのが現実的です。

まとめ：ギックスは「専門性×高年収×柔軟な働き方」を狙う人の選択肢

株式会社ギックス（GiXo）の平均年間給与904.7万円は、平均年齢33.2歳という若さで達成された数字であり、データ分析・DXコンサルの専門職としての市場価値の高さを反映した本物の高水準だといえます。フルリモート・フルフレックスという働き方も公式に掲げられており、勤務地に縛られず専門性を積み上げたい人にとって、明確な魅力があります。

一方で、口コミの母数は少なく、2025年6月期は（一時要因中心とはいえ）営業赤字でした。「少数精鋭・自走力」というカルチャーは人を選びます。だからこそ、最新の公式IRで数値を確認し、面接で配属チームの実態を具体的に聞き、自分が自走型の働き方を楽しめるかを見極めることが、後悔しない判断につながります。条件が噛み合えば、年収・専門性・働き方を高い次元で両立できる会社だというのが、本記事の結論です。

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出典・参考情報

• 株式会社ギックス（GiXo Ltd.）公式サイト
• GiXo Ltd. 会社概要
• GiXo Ltd. IR情報（最新の業績・有価証券報告書はこちら）
• GiXo Ltd. 株式情報
• 有価証券報告書（2022年6月期・第10期）：平均年間給与904.7万円／平均年齢33.2歳／平均勤続2.7年／従業員数（単体）33人
• 口コミ出典：OpenWork、転職会議、就活会議、エン カイシャの評判（各社掲載の社員クチコミ。母数は少なめ）

※本記事の数値は執筆時点の情報に基づきます。年収・業績は更新されるため、応募・投資判断の際は必ず公式IRおよび最新の有価証券報告書でご確認ください。決算説明資料はPDF形式のため本記事では扱っていません。

コロ助

企業と転職サービスを、有価証券報告書などの一次情報から読んでいます。
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