テックファームHDの評判・年収｜開発と経理の条件、AI人材への転換

※本記事にはプロモーションを含みます。

テックファームホールディングスの2026年6月期の平均年間給与は640.4万円、平均年齢41.0歳、平均勤続年数11.4年です。一方、開発職の主な所属先となるテックファーム株式会社は平均596.8万円、37.9歳、5.2年。本体と事業会社では集計する社員が違うため、転職先を考える際は二つの数字を分けて読む必要があります。

テックファームの評判で気になるのは、技術を磨けるか、報酬に納得できるか、顧客と近い開発を続けられるかでしょう。現在の公式求人には、持株会社の経理職と事業会社のPM・AI駆動開発職があり、給与の計算方法や勤務制度も異なります。2026年11月1日に確認した原本と募集条件から、応募先を選ぶための材料を整理します。

この記事の結論

• 年収：本体640.4万円、事業会社596.8万円で対象が異なる
• 求人：経理は残業想定、PMは裁量労働の条件を確認する
• 成長：上流工程とAI活用を結び付ける経験が重要になる
• 評判：個人の声と教育・離職の開示を合わせて判断する

平均年収は本体とテックファーム株式会社を分けて確認する

有価証券報告書によると、本体は管理部門などの共通部門が中心で、最大人員会社のテックファーム株式会社とは給与・年齢・勤続の構成が異なります。「上場企業の平均年収」を、そのままエンジニアの入社時年収に当てはめることはできません。

公式の給与・年齢・勤続・人数を同じ決算期で比較

両社の人数は社外への出向者を除き、社外からの受入出向者を含む就業員数です。給与には賞与と基準外賃金が含まれます。連結従業員数は317人ですが、表の給与は317人をまとめた平均ではありません。

本体と事業会社の平均給与の差は43.6万円です。ただし、本体は26人と小さく、職種や役職の構成も異なります。この差だけから「管理部門に応募すれば高くなる」「開発職の処遇が低い」と結論付けるのは適切ではありません。実際の求人ではPMの年収範囲が本体平均を大きく超える一方、経理のポテンシャル採用は本体平均を下回る水準から提示されています。

勤続年数より、任される役割と等級を照合する

平均勤続は本体11.4年、事業会社5.2年ですが、平均だけで採用・退職の経緯までは分かりません。年齢の違いも含め、在籍者の構成を知る参考値として扱うのが妥当です。個人の給与が毎年どの程度上がるかを示す数字でもありません。

転職時には、現在の年収と会社平均の差より、応募職の役割を具体化する方が役立ちます。開発なら設計の担当範囲、見積もり・顧客交渉・品質責任まで含むか。経理なら仕訳入力の正確さに加え、現場との調整や決算の取りまとめを担うか。担当の広がりによって、同じ職種名でも評価される経験が変わります。

また、平均給与は賞与や基準外賃金を含む年間実績です。残業なしの月給を12倍した金額と直接比べると、差の理由を取り違えます。会社平均は在籍者全体の位置を知る資料、求人の給与欄は自分に適用する条件を詰める資料として、それぞれの役割を分けましょう。

社員の給与口コミは、評価への納得感を確かめる材料

テックファーム株式会社について、転職会議の2026年3月26日投稿では、2026年頃在籍の20代後半・男性・正社員PMが本人年収600万円と回答しています。公開部分では給与水準や裁量労働での残業の扱いへの不満が述べられています。業界水準を測った統計や、会社の制度に対する法的判断ではなく、一人の経験です。

一方、2023年11月3日投稿の、2023年頃在籍・30代前半・女性・正社員Web系プログラマは550万円と回答し、公開冒頭で評価制度が改善されているとの受け止めを示しています。こちらも当時の個人の見方であり、現在の制度への全社員の満足を意味しません。

二つの声は時期も職務も異なるため、600万円と550万円を経験年数別の給与表にはできません。読み取れる論点は、職責に対する報酬の納得感と、自分の成長が評価にどう反映されるかです。面接では「直近の昇格で何が評価されたか」「技術専門職の上位等級にはどんな役割があるか」を尋ねると、平均値だけでは見えない報酬の決まり方を確認できます。

現行の経理・PM・AI開発求人で異なる条件

公式採用ページにはグループ共通の企業名が表示されますが、本文の所属先まで見ることが必要です。今回確認した経理はテックファームホールディングス、PMとAI駆動開発はテックファーム株式会社の仕事です。いずれも確認時点で応募導線がありましたが、公開更新日は表示されていません。

本体の経理は「ポテンシャル」でも実務3年以上が必要

公式の経理担当募集は、経理実務3年以上、仕訳経験、将来マネジメントを担う意欲を必須条件としています。日商簿記2級相当のスキルは尚可です。「ポテンシャル」という名称を、経理未経験者向けと読み替えないことが大切です。

月給34万3,425〜40万4,700円、年収471万5,100〜546万6,400円は、月20時間残業した場合の想定です。残業なしの場合は月給29万7,000〜35万円、年収415万8,000〜481万円と別に示されています。この20時間は固定残業の説明ではありません。現職と比較するときは、残業を除いた月額と賞与の前提をそろえてください。

無期雇用の正社員で、試用3か月は待遇変更なし。コアタイム10〜12時、標準労働時間1日8時間のフレックス制ですが、このポジションは原則出社です。求人の平均残業は月約20時間で、賞与と賃金改定はそれぞれ年2回。賞与は会社業績・個人成果によります。

最初の仕事は仕訳・入出金管理に加え、現場の書類やデータを確認することです。将来は決算、開示、税務、監査対応へ広げる想定ですが、採用直後からすべてを単独で任されるという説明ではありません。入力件数だけでなく、差戻しを減らす運用や確認ルールを整えた経験も、業務との接点になります。

少人数の本体で経営に近い仕事をしたい人には検討しやすい募集です。その反面、担当範囲を一つに固定したい人は、月次業務と現場対応の配分を聞いておきたいところです。開示業務への関心が強い場合も、何年後に必ず担当できるかではなく、どの業務を習得すれば次へ進めるのかを確認すると、入社後の期待を合わせられます。

PMは提案から運用まで、裁量労働の条件と責任を確認

PM募集は開発経験5年以上とマネジメント経験2年以上が必須欄にあります。条件を満たさなくても具体的な習得計画を面談で聞いて判断するとの注記はありますが、経験要件が撤廃されているわけではありません。

掲載年収は476万〜1,200万2,000円、月給35万〜88万2,500円。月30時間相当の固定残業代7万〜12万4,000円を含むと記載されています。金額と年収の幅が広いため、上限同士を自分で組み合わせず、提示等級の月給・手当内訳を確認してください。深夜勤務・休日出勤分の割増賃金は別途支給とされています。

無期正社員、試用3か月は待遇変更なし。専門型裁量労働制で、みなし労働時間は1日9.5時間です。10〜19時に勤務する社員が多いという例と、みなし時間は別の情報であり、これを「実働8時間」と置き換えることはできません。休憩の詳細も、確認した個票では明示されていません。

仕事内容は進捗管理だけに限らず、提案、見積もり、予算、要件定義、開発、運用までつながっています。小規模では自ら開発する場面が多く、大規模では管理に比重を置くという説明です。PMになっても手を動かしたい人と、大型案件の管理に集中したい人では、希望に合う配属が異なります。

選考では、人数や納期だけでなく、要求変更が起きた際に追加費用や品質をどう調整したかを整理するとよいでしょう。直接顧客から受注する仕事では、社内に開発指示を伝えるだけでなく、顧客と合意をつくる力が問われます。自社内開発が基本でも期間限定の常駐例外があるため、通勤条件も配属候補に合わせて確かめる必要があります。

AI駆動開発は、同じ個票内の給与・経験要件に表示差がある

AI駆動開発エンジニアの仕事には、要件定義、顧客折衝、設計、品質管理が含まれます。AIの研究だけを行う職種ではありません。既存システムの理解や運用の改善にAIを使い、顧客の課題を解く仕事として読むと、求められる経験がつかみやすくなります。

裁量区分は時間外手当なし、深夜・休日労働分は別途支給との記載です。リーダー職以上は専門型裁量労働制とされていますが、この個票にみなし時間は明示されていません。PMの9.5時間をそのまま転用しないことが必要です。雇用形態は正社員ですが、契約期間・試用期間も他職種の条件で補わず、個別に確定させましょう。

応募の入口で役立つのは、利用したAIツールの数より、業務上の問題を説明できる経験です。設計書の欠落をどう埋めたか、生成されたコードや資料をどの基準で確認したか、運用への引き継ぎで何を残したか。既存開発の経験をAI活用と結び付ける方が、この募集が扱う顧客課題に合っています。

表示差があるからといって、不利な条件が確定したわけでも、高い方の金額が約束されたわけでもありません。現行の条件書で年収範囲と労働時間制度をそろえ、その上で経験に合う担当工程を判断するのが現実的です。

評価制度と教育投資から、技術者の成長環境を読む

社員の評判と合わせて見たいのが、評価の仕組みと実際の投資です。テックファームでは技術力だけでなく顧客への価値提供が仕事に含まれるため、学習機会の数に加え、何を成果として評価するかが重要になります。

月給と賞与は異なる評価の軸で決まる

有報の人材方針では、年齢や勤続だけによらない役割別・複線型の等級制度を説明しています。半期ごとのコンピテンシー・スキル評価を月給改定へ、期首に合意したテーマの成果評価を賞与へ反映する考え方です。

この仕組みなら、資格取得そのものと、案件での成果は同じ評価項目ではない可能性があります。例えば、新しい技術を学んだことが職務能力の向上として評価されても、短期の売上貢献とは別に扱われる場合があるでしょう。これは制度の説明から考えられる確認点であり、個別社員の評価結果を示すものではありません。

面接では、自分が伸ばしたい能力に合う等級の役割を見せてもらうと有用です。技術専門職として設計やレビューの責任を深めたいのか、顧客と案件全体を動かしたいのかを伝え、必要な成果の例を聞きましょう。「成果主義だから年功は一切ない」と単純化せず、入社時の格付けと次の昇格要件をつなげて確認することが大切です。

教育費は増えたが、採用計画と離職率も見る

2026年9月の成長可能性資料によると、2026年6月期の教育費全体は6,300万円、当初計画8,400万円に対する消化率は75％とされています。エンジニア採用は33人で、計画39人に対して85％でした。投資を行った事実と、計画どおりにすべて実施したかは分けて読む必要があります。

同資料の離職率は2025年6月期5.8％から2026年6月期11.1％へ上昇しています。ただし、この図だけでは対象社員や算式の詳細が分からず、本体26人の離職率とは扱えません。上昇を一つの確認材料にしつつ、特定部署の労働環境や退職理由を推定して断定することは避けるべきです。

2027年6月期の採用計画は25人で、会社はAIを前提とする開発プロセスと、上流エンジニアに絞った採用方針を理由に挙げています。教育費の計画も5,400万円です。単に募集人数の増減だけを見るより、採りたい経験が変わっている点に目を向けると、転職準備の方向が見えてきます。

AI職の募集には社内の動画教材や実践研修が紹介されています。それでも、教材があることと、勤務時間内に学び案件で試す時間が取れることは同じではありません。配属候補の部署で、受講をいつ行い、誰がレビューし、案件への適用までどう支えるのかを聞くと、教育投資を自分が使える機会に結び付けられます。

在宅勤務や育児制度は、職種ごとの条件を優先する

有報には出社と在宅を組み合わせた勤務や遠隔地フルリモートなどの制度が記載されています。一方、経理の現行募集は原則出社です。グループに制度があることを、応募する全職種で同じ頻度の在宅勤務ができるという意味にはできません。

育児短時間勤務の表記にも差があります。経理は小学校就学前まで6時間または7時間、PMは中学校就学前まで6時間または7時間、AI職は小学校就学前まで6時間という記載です。古い記述が残っている可能性も含め、求人だけから統一した最新制度を決めず、所属法人と自分に適用される規程を確かめてください。

事業会社の男性育児休業等取得割合80.0％、女性管理職割合14.3％という2026年6月期の公表値もあります。利用・登用の実績を知る材料になりますが、チームの代替体制や復帰後の仕事量までは分かりません。希望する働き方に近い社員の勤務例を確認する方が、制度の名称を並べるより具体的です。

休日は各求人に土日・祝日やリフレッシュ休暇などが示される一方、AI職には2018年度の休暇例も残っています。その日数を2026年度の現行日数として使うことはできません。応募時には年間の休日カレンダー、特別休暇の付与条件、有給休暇との関係を分けて確認しましょう。

AIへの転換は、開発を省くより顧客理解を深める方向

テックファームの事業動向は、エンジニアの仕事を考えるうえでも重要です。AI活用のニュースが多くても、それだけで全社員が新規AI案件に配属されるとは限りません。公開されたサービスの内容と、収益を支える既存事業を組み合わせて見る必要があります。

仕様管理と保守のサービスに表れる、上流・運用経験の価値

2026年9月17日に提供開始した「SPEC AGENT」は、システムの仕様に加え、なぜその仕様になったかという背景や変更経緯を蓄積して使うサービスです。導入時には専門人材が資料を確認し、担当者への聞き取りで暗黙の判断も整理すると説明されています。

この仕事では、資料をAIへ渡すだけでは解けない課題が残ります。過去の例外処理が現在も必要なのか、異なる部署の説明が矛盾したときに何を優先するのか、顧客と確認する必要があるからです。要件定義や既存システムの保守で培った経験を、AI時代にも活かしやすい領域と考えられます。

9月30日発表、10月1日開始のWebサービス脆弱性対応支援も、AIによる修正やテストと、人による確認・適用判断を組み合わせています。会社が示す作業時間80％削減は、条件を限定した社内検証の結果です。社員の残業が8割減る、あらゆる保守が自動になる、といった労働条件への置き換えはできません。

転職者にとっては、使う技術名より、どの責任を引き受けるかが判断材料になります。顧客の要望を整理する、システムへの影響を調べる、生成結果をレビューする、運用で使える状態を整える。このうち経験を発揮できる部分を示し、未経験の工程を入社後どう補うか話せると、AIという言葉だけに依存しない志望理由になります。

2026年6月期は増収減益、ICTの投資と越境事業の損失を分ける

2026年6月期の決算短信によると、連結売上高は70億5,900万円、営業利益は7億2,100万円、経常利益は7億5,400万円、親会社株主に帰属する当期純利益は4億9,100万円でした。売上は前年比5.3％増ですが、営業利益は3.7％減です。以下は百万円未満切捨ての表示額です。

主力ICTソリューションは大型案件が伸びる一方、生成AIの研究開発やエンジニアの給与水準見直し、教育への投資を行っています。もう一つのクロスボーダー流通プラットフォームは減収で、セグメント損失も拡大しました。グループの減益を、開発部門の需要が一律に落ちた結果と見るのは粗い理解です。

開発職では、既存顧客の大型案件を安定させながら、AIを使う新しい進め方を身に付けることが課題になります。経理職なら、成熟度の異なる事業を同じグループで管理し、投資と収益の状況を正確に把握する仕事につながります。会社の将来性は、売上の伸びだけでなく、自分の職務がその課題にどう関わるかで考えたいところです。

2027年6月期の数値は会社予想で、既に達成した実績ではありません。新サービスの導入目標や売上目標も同様です。成長の余地と、まだ検証が必要な部分を分けておくと、期待だけで入社先を選ぶことを避けられます。

応募前は、経験の接点と条件の不一致を順に確かめる

テックファームを検討するなら、最初に応募先法人と職種を決め、その後に等級、業務、勤務制度を絞る順が分かりやすいでしょう。グループ全体の評判を集め続けるより、自分が入る部署の条件を明らかにする方が判断は進みます。

応募書類には「何を作ったか」に加えて判断の過程を残す

PMでは、当初の計画と実際の変更、予算・品質・納期のどこに制約があったか、顧客と何を合意したかを整理します。大きな案件名だけより、自分の判断範囲を説明できる実績の方が、任せられる役割を伝えやすくなります。

AI開発では、設計や運用経験のうち、情報が足りない状態から要件を明らかにした事例を選ぶとよいでしょう。AIによる出力をそのまま採用した話より、確認方法や失敗への対応を説明できる話が、この会社のサービス内容とつながります。未経験部分は隠さず、学習・実践の計画を添えてください。

経理では、決算への参加年数だけでなく、現場からの資料回収、誤りの原因分析、確認手順の改善などを具体化します。少人数の組織で、入力作業の前後まで責任を持った経験は説明しやすい材料です。将来の管理職志向も、役職への希望だけでなく、後輩育成や業務の標準化で何を担いたいかに置き換えると伝わります。

内定時は、給与と労働時間制度を同じ条件書で確認

最終的には、所属法人、等級、月給内訳、賞与の扱い、労働時間制度を一つの条件書で確認する必要があります。経理の月20時間は残業の想定、PMの30時間は求人に記載された固定残業相当分です。言葉が似ていても同じ仕組みとして比較しないでください。

AI職では個票内の上限年収と必須経験の表示差、PMでは自分の等級に対応する手当内訳を優先して確認します。出社頻度、常駐の有無、休憩、休日カレンダー、育児制度についても、他職種の説明を自分の条件へ移す前に確認が必要です。

顧客との会話を通じて課題を整理し、開発や運用の責任を広げたい人には、検討する接点が多い会社です。一方、技術の選択だけに集中したい、勤務形態を全職種共通の制度だけで判断したい人は、実際の配属と条件を丁寧に詰めることが重要になります。

まとめ

テックファームHDの平均年収640.4万円と、テックファーム株式会社の596.8万円は別の集計です。社員の給与口コミも事業会社の個人経験として読み、会社平均や現行求人の条件とは区別してください。

現在の募集では、経理は現場調整から決算へ役割を広げる仕事、PMは提案から運用までの責任、AI開発は従来の設計・運用経験をAI活用へ接続する力が重要です。給与の計算方法、裁量労働、出社、制度の表示差を確かめ、自分が伸ばしたい経験と担当業務が合うかを軸に応募を判断しましょう。

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参考・出典

数値は対象年度・母集団を確認した公式資料を使用し、口コミは個人の経験として扱っています。

• テックファームホールディングス 第35期有価証券報告書（2026年6月期）
• 公式採用：91a.経理担当（ポテンシャル）
• 公式採用：02a.プロジェクトマネージャー
• 公式採用：03e.AI駆動開発エンジニア
• 転職会議：PMの公開給与口コミ（2026年3月26日）
• 転職会議：Web系プログラマの公開給与口コミ（2023年11月3日）
• 2026年6月期 決算短信（2026年8月14日）
• 事業計画及び成長可能性に関する説明資料（2026年9月29日）
• 仕様管理AIサービスSPEC AGENTの提供開始（2026年9月17日）
• AIを活用したWebサービス脆弱性対応支援（2026年9月30日）

執筆：コロ助。最終更新：2026年11月1日。公式情報・口コミ傾向・推定情報を分けて編集しています。個別の待遇・配属・募集状況は応募先の案内と内定時の労働条件通知書で確認してください。

コロ助

企業と転職サービスを、有価証券報告書などの一次情報から読んでいます。
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